2026寒假第三十三届全国高校具身智能机器人与嵌入式Linux高级师资培训班

为深入贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》及教育部《高等学校人工智能创新行动计划》精神，积极响应教育部关于加强高校人工智能学科建设的部署要求、新工科背景下人工智能与智能制造深度融合的教学改革需求，同时适配嵌入式系统随物联网、AI 技术发展向高性能、多模块协同、智能化演进的趋势，满足社会对嵌入式开发、人工智能领域专业人才的迫切需求，由华清远见教育科技集团主办，软件行业协会嵌入式系统分会、ST、NXP 支持，举办 “2026 寒假第三十三届全国高校师资培训班（嵌入式 Linux 方向）” 和 “2026 寒假第三十三届全国高校师资培训班（具身智能机器人方向）”。

本次师资培训班分别聚焦嵌入式 Linux、具身智能机器人两大方向，嵌入式 Linux 方向聚焦虚拟仿真教学新模式，依托自研系统实现全流程仿真与可视化，突破传统教学限制，以 “理论 + 实践” 助力教师提升能力。具身智能机器人方向围绕四足仿生机器狗相关内容，帮助掌握前沿技术与教学方法；通过多形式助力构建 “多模态大模型 + 具身智能+强化学习实战” 教学体系，提升课程设计与平台搭建能力。

华清远见产学研相结合的强大优势，也将为高校相关课程的建设与教学实践提供教学体系/实验平台/项目案例/师资培养/实验室建设/在线课程等的一体化的解决方案，全面推进高校相关学科建设。

热门技术
具身智能机器人
自主研发
具身机器人虚拟仿真
全新升级
嵌入式Linux虚拟仿真
一体化
教研学解决方案

培训合作组织

技术大咖领衔授课，干货满满

刘老师华清远见研发副总裁/研发中心总经理

华清远见研发副总裁/研发中心总经理，ARM公司全球认证讲师，企业级嵌入式及物联网系统方案设计解决专家。《高等院校嵌入式人才培养规划教材》及《2012版高等院校物联网人才培养规划教材》系列丛书主编。10年以上嵌入式及物联网相关领域专业研发经验，主持开发过多个大型嵌入式及物联网项目，涉及工业控制、网络、通讯、消费电子等应用领域。
研发中心人工智能技术负责人韩老师

研发中心人工智能技术负责人，《人工智能基础与应用》图书第一作者，主导人工智能教研产品的研发和课程设计。7年人工智能相关开发经验，连续11期人工智能师资班主讲。精通PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等框架，精通各式算法原理与端侧部署，精通AIGC的RAG与Agent。
刘老师研发中心嵌入式技术负责人

研发中心嵌入式技术负责人，多年嵌入式系统开发经验。主要负责ARM、Linux驱动、Android驱动、Linux应用方向项目开发，精通Exynos4412、S5P6818、i.MX8M Plus、STM32MP157、STM32MP135、D1-H、A64、T113等多种处理器平台下的Linux系统、Android系统开发技术。曾参与过多个嵌入式项目，广泛应用于工业控制、医疗电子及消费电子等多个领域。
研发中心高级嵌入式工程师胡老师

多年嵌入式开发经验，精通ARM体系结构与接口技术、Linux操作系统、QT界面开发、LVGL界面开发、STM32系列MCU开发等等，曾参与多个项目的Android系统移植与Linux系统移植开发。
梁老师研发中心高级人工智能工程师

长期从事人工智能领域的研究工作，精通人工智能核心算法与应用系统开发，具有扎实的理论基础与丰富的工程实践经验。专注于机器视觉技术研究与应用，具备多类AI工程项目落地经验。曾带队参与多项人工智能相关竞赛，取得优异成绩。参与元宇宙人工智能在线实验平台开发及人工智能算法在NPU上的部署工作，具备深厚的“AI+”领域项目研发能力。

嵌入式Linux师资班亮点

课程全程采用华清远见最新升级的《嵌入式虚拟仿真系统》软件，新增了嵌入式Linux系统仿真。理论结合实践，快速掌握嵌入式开发技术，Linux系统开发与调试技术，以及相关课程建设思路。
1、嵌入式虚拟仿真软件主要解决学习过程中的4个痛点：（1）芯片内部结构抽象，不易理解；（2）需要很多硬件条件，学习门槛高且不方便；（3）嵌入式Linux系统底层调试难（4）软硬件知识点分散，不好串联，不易系统学习。
2、嵌入式虚拟仿真软件主要功能：（1）嵌入式Linux仿真：支持在Linux内核态和用户态下进行程序调试，提供断点设置、单步执行、CPU核心寄存器查看、内存数据查看等调试功能，将原本不可见的内部寄存器数据直观呈现在调试界面，极大降低了u-boot、Linux内核的教学难度。（2）嵌入式STM32仿真：支持知识点项目管理、处理器内核相关功能仿真、外设控制器仿真、原理图应用仿真、PCB各层线路仿真、支持3D电路板仿真、3D场景仿真、STM32CubeMX HAL库源码仿真、流程图编程仿真、支持FreeRTOS、RT-Thread等RTOS、支持LVGL等UI、支持多个综合项目仿真、支持智能赛车和机械手臂等应用场景项目仿真。

线上直播嵌入式Linux师资班课程大纲

第1天
第2天
第3天
第4天
第5天

第一天：ARM处理器与汇编语言
学习目标
了解Cortex-A7内核寄存器结构、了解Cortex-A7处理器工作模式、了解常用ARMv7指令集与伪指令、实现裸机环境下外部设备控制。
技术课程（上午）
- 1嵌入式Linux系统概述
- 2Cortex-A7内核寄存器结构
  
  2.1 通用寄存器 2.2 专用寄存器 2.3 程序状态寄存器
- 3Cortex-A7处理器工作模式
- 4常用汇编指令
  
  4.1 数据处理指令 4.2 分支跳转指令 4.3 内存访问指令 4.4 伪指令
技术课程（下午）
- 1实验环境安装与使用
  
  1.1 华清远见嵌入式Linux虚拟仿真系统环境安装 1.2 ubuntu24.04虚拟机安装 1.3 VSCode IDE安装
- 2GPIO应用实战
  
  2.1 GPIO控制器工作原理 2.2 LED灯控制实验 2.3 按键输入实验 2.4 VSCode工程调试
第二天：嵌入式Linux系统构建
学习目标
了解Linux系统常用命令使用方法、了解Linux系统启动流程、了解u-boot、Linux内核源码编译方法、了解Linux系统启动与调试方法。
技术课程（上午）
- 1Linux系统常用命令
  
  1.1 文件与目录管理命令 1.2 权限管理命令 1.3 网络管理命令
- 2嵌入式Linux系统结构及启动流程
- 3Linux系统源码编译
  
  3.1 u-boot源码编译 3.2 Linux内核源码编译 3.3 根文件系统制作
实验+编程课程（下午）
- 1u-boot常用环境变量与命令
  
  1.1 u-boot常用环境变量 1.2 u-boot常用命令
- 2Linux启动方法
  
  2.1 系统镜像制作 2.2 Linux系统启动
- 3Linux系统调试
  
  3.1 VSCode插件配置 3.2 u-boot源码调试 3.3 Linux系统源码调试
第三天：嵌入式Linux内核与驱动开发
学习目标
了解Linux设备驱动框架、了解Linux驱动模块组成、了解字符设备驱动框架、实现LED驱动程序。
技术+实验课程（上午）
- 1Linux设备驱动框架
- 2Linux驱动模块
  
  2.1 Linux内核模块基本结构 2.2 Linux内核模块编译 2.3 Linux内核模块调试
- 3字符设备驱动
  
  3.1 设备文件和设备号 3.2 字符设备注册 3.3 用户接口实现
技术+实验课程（下午）
- 1LED驱动实验
  
  1.1 内存访问与寄存器映射 1.2 驱动程序实现 1.3 应用程序实现
第四天：嵌入式Linux内核与驱动开发（2）
学习目标
了解platform总线框架、了解Linux系统中断子系统及中断下半部实现。
技术+实验课程（上午）
- 1Linux设备模型
  
  1.1 platform总线框架 1.2 platform总线操作接口 1.3 platform总线实验
- 2设备树基础
  
  2.1 设备树组成 2.2 设备树格式与语法 2.3 设备树操作接口
技术+实验课程（下午）
- 1Linux中断子系统
  
  1.1 Linux内核中断框架 1.2 中断的上半部和下半部 1.3 按键中断实验
第五天：嵌入式Linux应用开发与综合项目案例
学习目标
了解QT界面基础控件、了解MQTT通信协议、了解外设传感器操作方法、实现智能灯光控制系统综合案例。
技术+实验课程（上午）
- 1项目概述
  
  1.1 完整任务演示 1.2 QT开发环境部署
- 2QT界面编程基础
  
  2.1 QT基础控件 2.2 信号与槽 2.3文件操作
- 3网络通讯协议
  
  3.1 MQTT消息协议 3.2 JSON数据封装及解析
- 4外设传感器
  
  4.1 智能灯光控制系统 4.2 风扇传感器 4.3 光照传感器
技术+实验课程（下午）
- 1综合项目应用实战
  
  1.1 温湿度传感器 1.2 智能大棚温控系统 1.3 火灾报警系统

具身智能机器人师资班亮点

1、系统掌握机器狗运动控制：深入讲解机器狗结构、正逆运动学仿真与实现、轨迹规划与步态规划，构建完整控制体系。
2、强化学习赋能智能控制：深入讲解强化学习基本原理与核心算法，应用于机器狗的步态优化、动态平衡、复杂地形导航及任务规划等实际场景。
3、融合前沿趋势：紧扣“多模态大模型+具身智能”技术演进方向，覆盖视觉、语音、语言与机器人控制的深度融合。
4、强调工程实践：从环境搭建、代码部署到API调用、Agent设计、MCP协议应用，全流程动手实操，提升教师工程能力。
5、聚焦人机交互：涵盖语音识别与合成（ASR/TTS）、自然语言控制、离线唤醒、对话检测等关键交互技术。
6、打通视觉感知链路：结合双目深度相机标定、测距、目标识别与YOLO检测，实现“看得见”的智能控制。
7、打造智能机器狗系统：最终集成语音理解、视觉感知与机器狗控制，完成“听懂人话、看懂图像”的综合型智能机器狗系统。
8、教学科研双重赋能：提供具身机器人虚拟仿真平台（FS_EISIM）、实验代码与教学资源，助力高校课程建设与实验室升级。

线上直播具身机器人师资班课程大纲

第1天
第2天
第3天
第4天
第5天

第一天：机器狗技术架构与应用通信开发
学习目标
1. 理解四足机器狗的软硬件系统架构，能清晰描述其感知、决策、执行三层结构及各模块功能； 2. 掌握MQTT通信协议的基本原理与典型应用场景，能够基于MQTT实现与机器狗的数据交互； 3. 实践基于MQTT的机器狗多模态传感器数据获取（双目图像、雷达点云、IMU、电池状态）； 4. 完成机器狗开发环境搭建（Ubuntu + ROS2 + SDK）及基础通信实验。
技术+实验课程（上午）
- 1开场介绍与开班注意事项
- 2机器狗硬件组成
- 3机器狗软件栈
- 4机器狗通信架构
- 3基础运动
- 6传感器数据实时可视化
技术+实验课程（下午）
- 1Ubuntu22.04+ROS2 Humble安装
- 2机器狗 SDK 安装与连接测试
- 3虚拟仿真平台介绍
- 4MQTT 协议基础：Broker/Client、Topic、QoS
- 5通过 MQTT 控制机器狗动作
- 6订阅传感器
第二天：DDS底层通信与ROS2核心开发
学习目标
1. 理解DDS与ROS2的核心概念（节点、话题、服务、参数）及其在机器人系统中的作用； 2. 掌握在虚拟仿真中构建的3D仿真场景的方法，并使用机器狗模型进行仿真测试； 3. 实践基于双目视觉开发简单巡线功能（图像处理 + 控制反馈），并在仿真环境中验证； 4. 能够创建ROS2功能包、编写发布/订阅节点、定义自定义消息类型，并实现与ROS2的数据桥接； 5. 掌握利用ROS2接口发送高层运动指令（速度、方向、姿态）控制机器狗稳定行走。
技术+实验课程（上午）
- 1使用 Gazebo 或 Isaac Sim 构建带地面纹理、障碍物、梅花桩的仿真环境
- 2OpenCV 图像处理：颜色阈值、边缘检测
- 3拟合线，计算偏差
- 4通过 PID 控制机器狗转向
技术+实验课程（下午）
- 1节点（Node）、话题（Topic）、服务（Service）、参数（Parameter）
- 2DDS 通信机制简介（Fast DDS vs. Cyclone DDS）
- 3创建功能包（ros2 pkg create
- 4编写发布者/订阅者（Python）
- 5自定义消息类型（.msg）
- 6ROS2常用命令
第三天：机器狗运动控制与步态算法
学习目标
1. 掌握四足机器人运动控制的核心原理，能够区分并说明常见步态的运动特性； 2. 应用正运动学（FK）与逆运动学（IK）模型，完成单腿及整机脚端位置—关节角度的相互转换，并能将其集成到步态控制流程中； 3. 能够设计并实现脚端轨迹规划（如摆动相与支撑相的轨迹生成），结合步态调度器构建完整的 Trot 步态控制逻辑； 4. 通过 matplotlib 对步态轨迹与机身姿态进行可视化仿真，验证运动控制算法的正确性； 5. 在实机或仿真平台上完成基础姿态控制与参数调优实验，实现机器狗稳定站立与基础移动。
技术+实验课程（上午）
- 1四足机器人运动控制基础导论
- 2正运动学与逆运动学详解
- 3步态类型与相位调度机制
- 4脚端轨迹规划
- 5步态调度器实现框架
- 6实现基础Trot步态
技术+实验课程（下午）
- 1matplotlib 仿真步态可视化验证
- 2机器狗姿态控制
- 3matplotlib 仿真姿态可视化验证
- 4机器狗参数调节实验
- 5机器狗实际控制
第四天：强化学习与智能行为训练
学习目标
1. 理解强化学习的基本框架（状态、动作、奖励、策略）及其在机器人控制中的适用性与挑战； 2. 能够基于 Isaac Gym / Legged Gym 搭建高性能并行 RL 仿真环境，完成机器狗行走任务的建模，包括合理设计状态观测空间、动作输出空间及具有引导性的奖励函数； 3. 理解并实现 PPO算法，通过经典控制任务（如倒立摆、FlappyBird）掌握其训练机制； 4. 完成端到端的 RL 训练流程：从环境构建、策略初始化、训练迭代到策略评估，能够在仿真中成功训练出具备基本稳定行走能力的机器狗策略。
技术+实验课程（上午）
- 1强化学习基础与机器人控制场景
- 2主流RL算法简介与PPO详解
- 3基于PPO算法的倒立摆
- 4基于PPO算法的FlappyBird小游戏
技术+实验课程（下午）
- 1Isaac Gym 与Legged Gym介绍
- 2机器狗RL任务建模
- 3构建机器狗行走RL环境
- 4使用PPO训练行走策略
- 5Sim2Sim仿真实验
第五天：综合项目与前沿应用
学习目标
1.掌握多机器狗协同控制的基本通信架构，能实现简单队形编排与同步动作表演； 2. 实践集成大语言模型（LLM）与机器狗控制系统，通过自然语言指令调用工具（如运动、感知、动作）实现智能交互； 3. 自定义动作录制与触发系统； 4. 完成至少两项高级应用开发：基于雷达的动态避障（绕梅花桩）、基于双目的目标跟踪与跟随。
技术+实验课程（上午）
- 1多机通信架构
  
  2编排简单队形变换
- 3接入 LLM
  
  4语音输入 → LLM 解析 → 工具调用
技术+实验课程（下午）
- 1使用 YOLO实现人/物体跟踪
- 2录制/回放关节轨迹

具身机器人/嵌入式教学实验平台

嵌入式虚拟仿真系统

（FS_EMBSIM）

具身机器人虚拟仿真系统

（FS_EISIM）

AI智能助教

（FS_AITC）

AI测评中心

（FS_AIGEM）

人工智能机器狗开发套件

（FS_AIDOG）

数字孪生嵌入式综合实验箱

（FS_EMBDT）

产品简介

提供完整的嵌入式虚拟仿真解决方案：在嵌入式Linux方面，支持内核态与用户态程序调试，通过断点设置、单步执行、寄存器与内存查看等功能，直观呈现内部数据，显著降低u-boot与Linux内核的教学门槛；在嵌入式STM32仿真方面，全面覆盖从项目管理、处理器内核与外设仿真，到原理图与PCB线路应用、3D电路板与场景仿真，并支持流程图编程、HAL库源码仿真、多类RTOS与UI框架，还可依托智能赛车、机械臂等综合场景开展项目实践。更多详情介绍>

产品简介

本系统面向高校工科与K12科技教育，构建了一套覆盖机电基础、机器人运动学、智能控制到具身智能的全链条虚拟仿真平台。系统采用“双层架构”：第一层为可视化认知层，通过2D/3D动态动画、实时物理模拟与曲线可视化，直观展示多种电机与减速器的运行机理与力学特性，并解析机器人运动学、路径规划等算法的几何与数学逻辑；第二层为机器人仿真实验层，基于URDF模型集成物理引擎与可编程接口，支持关节控制、轨迹规划、PID/力控及具身智能行为训练，实现高度仿真的机器人操作体验。更多详情介绍>

产品简介

本平台是一款集成了多种大模型能力的专业级人工智能助教系统，面向高校、企业及开发者，提供从智能对话、多元化辅助智能体、专业级教学智能体到1V1个性化教学的全方位支持。系统核心优势在于其丰富的智能体生态，无论是文本处理、代码开发、跨语言翻译，还是个性化教学和技术辅导，平台都能提供精准的服务。同时，平台支持本地化部署，能兼容从小规模（1.5B参数）到超大规模（上百B参数）的大型模型，且提供模块化架构与扩展性，为用户提供灵活、精准且高效稳定的智能助教服务。更多详情介绍>

产品简介

本系统是一款基于大模型的智能化学习测评平台，主要面向高校学生及求职者，旨在通过“学-测-评-练”闭环高效提升其专业知识与就业竞争力。平台核心优势在于集成了全栈知识点题库、多模式练习与模拟考试，并利用AI技术实现智能判卷与个性化反馈；错题集生成，实现查缺补漏重点复习。特别提供的AI模拟笔试与面试功能，能精准帮助学生熟悉实战流程、优化应试表现，结合全面的学习进度追踪与数据分析，为学员实现精准、高效的能力提升与求职准备。更多详情介绍>

产品简介

12舵机高精度仿生运动ROS机器狗，是专为AI全栈技术与具身智能打造的一体化教学实验平台。它深度整合多模态传感器、高性能AI 运算单元、主流 AI 框架及精准执行器、内置核心算法、聚焦 “多模块协同” 核心技术。技术支持中高阶的具身智能（自主移动机器人、工业机械臂、具身智能机器人）全栈式开发实践，硬件模块可扩展，代码全开源，更配套完整教学资源。更多详情介绍>

产品简介

实验箱与嵌入式虚拟仿真系统共同构建了数字孪生体系。在该体系中，虚拟仿真系统作为实体硬件的数字化镜像，形成虚实融合的实验环境。仿真系统中对应硬件资源的实验也可以运行在实验箱上，具有相同的实验现象。

报名详细信息

嵌入式Linux师资班报名

报名须知

培训对象：
全国本科、专科、高职等一线授课教师、实验指导教师。
培训时间：
2026年1月19日-1月23日
授课地点：
线上
联系方式：
手机: 18311482458(谷老师)

所需费用

培训费：
1800元
认证费(可选)：
1496元
（嵌入式系统人才中级认证证书-中级（Linux），中国电子学会颁发。包括配套认证视频课程+华清远见STM32MP157开发套件+两次考试机会+资深教师答疑服务，考试时需要提交身份证正反面。）
实验环境（免费）：

华清远见专为嵌入式教学研发了多款软硬件产品，本次课程用到：嵌入式虚拟仿真系统（FS_EMBSIM），提供一个月免费使用账号。 更多产品详情介绍参见研发中心网站（www.fsdev.com.cn），华清远见元宇宙实验中心（www.yyzlab.com.cn）。 培训费用须提前转账，届时开具票据。

具身智能机器人师资班报名

报名须知

培训对象：
全国本科、专科、高职等一线授课教师、实验指导教师。
培训时间：
2026年1月26日-1月30日
授课地点：
线上
联系方式：
手机: 18311482458(谷老师)

所需费用

培训费：
1800元
认证费(可选)：
500元/证，百度智能云《人工智能深度学习（初级）》认证证书，中国电子学会《人工智能应用开发（中级-大模型）》认证证书
实验环境（免费）：

华清远见专为人工智能教学研发了多款软硬件产品，本次课程用到：具身机器人虚拟仿真系统（FS_EISIM），提供一个月免费使用账号。 更多设备详情参见研发中心网站（www.fsdev.com.cn）,华清远见元宇宙实验中心（www.yyzlab.com.cn）。 培训费用须提前转账，届时开具票据。

1月1日前报名 9折优惠
2人团报 2人团报
95折优惠
3人团报 3人及以上
团报9折优惠

嵌入式Linux师资班邀请函具身智能机器人师资班邀请函

权威认证证书

由百度智能云与华清远见联合认证，颁发高含金量《人工智能深度学习认证》证书（认证费500元/人，费用自理）

百度智能云人工智能深度学习认证证书(报名)

中国电子学会颁发高含金量《人工智能应用开发-中级（大模型）》专业技术证书（认证费500元/人，费用自理）

中国电子学会人工智能大模型认证证书(报名)

ST官方人才认证，中国电子学会颁发高含金量《嵌入式系统设计中级工程师-中级(Linux)》专业技术证书（认证及平台费1496元/人，费用自理）。华清远见提供平台和认证考试服务。

中国电子学会嵌入式专业技术证书(报名)

报名方式

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嵌入式Linux

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具身智能机器人

历年合作学校- 师资班合影

刘老师 华清远见研发副总裁/研发中心总经理

研发中心人工智能技术负责人韩老师

刘老师 研发中心嵌入式技术负责人

研发中心高级嵌入式工程师胡老师

梁老师 研发中心高级人工智能工程师

嵌入式Linux师资班亮点

1嵌入式Linux系统概述

2Cortex-A7内核寄存器结构

3Cortex-A7处理器工作模式

4常用汇编指令

1实验环境安装与使用

2GPIO应用实战

1Linux系统常用命令

2嵌入式Linux系统结构及启动流程

3Linux系统源码编译

1u-boot常用环境变量与命令

2Linux启动方法

3Linux系统调试

1Linux设备驱动框架

2Linux驱动模块

3字符设备驱动

1LED驱动实验

1Linux设备模型

2设备树基础

1Linux中断子系统

1项目概述

2QT界面编程基础

3网络通讯协议

4外设传感器

1综合项目应用实战

具身智能机器人师资班亮点

1开场介绍与开班注意事项

2机器狗硬件组成

3机器狗软件栈

4机器狗通信架构

3基础运动

6传感器数据实时可视化

1Ubuntu22.04+ROS2 Humble安装

2机器狗 SDK 安装与连接测试

3虚拟仿真平台介绍

4MQTT 协议基础：Broker/Client、Topic、QoS

5通过 MQTT 控制机器狗动作

6订阅传感器

1使用 Gazebo 或 Isaac Sim 构建带地面纹理、障碍物、梅花桩的仿真环境

2OpenCV 图像处理：颜色阈值、边缘检测

3拟合线，计算偏差

4通过 PID 控制机器狗转向

1节点（Node）、话题（Topic）、服务（Service）、参数（Parameter）

2DDS 通信机制简介（Fast DDS vs. Cyclone DDS）

3创建功能包（ros2 pkg create

4编写发布者/订阅者（Python）

5自定义消息类型（.msg）

6ROS2常用命令

1四足机器人运动控制基础导论

2正运动学与逆运动学详解

3步态类型与相位调度机制

4脚端轨迹规划

5步态调度器实现框架

6实现基础Trot步态

1matplotlib 仿真步态可视化验证

2机器狗姿态控制

3matplotlib 仿真姿态可视化验证

4机器狗参数调节实验

5机器狗实际控制

1强化学习基础与机器人控制场景

2主流RL算法简介与PPO详解

3基于PPO算法的倒立摆

4基于PPO算法的FlappyBird小游戏

1Isaac Gym 与Legged Gym介绍

2机器狗RL任务建模

3构建机器狗行走RL环境

4使用PPO训练行走策略

5Sim2Sim仿真实验

1多机通信架构

2编排简单队形变换

3接入 LLM

4语音输入 → LLM 解析 → 工具调用

1使用 YOLO实现人/物体跟踪

2录制/回放关节轨迹

嵌入式Linux师资班报名

刘老师华清远见研发副总裁/研发中心总经理

刘老师研发中心嵌入式技术负责人

梁老师研发中心高级人工智能工程师